Quem sou

Olá! Eu sou o César.

Sou engenheiro de sistemas de IA na Flórida. Há mais de 14 anos construo soluções em comércio eletrônico, dados, integrações, automação, infraestrutura e IA em produção.

K

Bio curta

Sistemas, produto e IA em produção.

Minha trajetória começou em operações digitais, plataformas de comércio eletrônico e sistemas de dados. Hoje, projeto e entrego sistemas com Python, TypeScript, AWS, Google Cloud, MCP e agentes de IA. Cuido da descoberta técnica, arquitetura, implementação, integração e validação de cada entrega. O Korvo é onde transformo esse trabalho em aprendizado público.

Projeto principal 01

Marvel Avengers

Na Keywords Studios, em Montreal, trabalhei como analista de qualidade em Marvel's Avengers para Crystal Dynamics e Square Enix. Testei mecânicas, IA de combate, missões, estabilidade e multiplayer, além de validar atualizações e operações ao vivo. Foi uma escola de produto em escala global, documentação e responsabilidade técnica.

Arte promocional de Marvel Avengers The Art of the Game
Marvel Avengers · qualidade em games, Montreal, Canadá.

Projeto principal 02

Mycellium Lab

Mycellium Lab é meu laboratório independente de produtos e pesquisa na Flórida. Nele, construo sistemas implantáveis para agentes de voz, operações de restaurantes, inteligência de alagamentos e apoio à decisão. O trabalho conecta operações fragmentadas e combina software, automação e IA com controle operacional.

Visitar Mycellium Lab
Página inicial do laboratório independente Mycellium Lab
Mycellium Lab · integração operacional e engenharia de decisão.

Experiência

Projetos, produto e IA.

Mar 2026 · atual

Engenheiro de sistemas de IA e prompts · SalesAgency

Entrega ponta a ponta de uma plataforma governada para segurança de agentes, risco de dependências, custos de nuvem e saúde operacional, incluindo ferramentas MCP de produção e validação de releases.

Out 2024 · atual

Fundador e engenheiro de sistemas de IA · Mycellium Lab / ORCA

Laboratório independente para sistemas de agentes de voz, operações de restaurantes, inteligência de alagamentos e apoio à decisão, com infraestrutura em Google Cloud e Hetzner.

Jun 2024 · Dez 2024

Estrategista de automação com IA e engenheiro de comércio eletrônico · Another Level Store

Automação de catálogo, descrições de produtos, segmentação de público e análise de mercado com OpenAI API, Google Trends e sinais sociais.

Dez 2022 · Set 2024

Gerente de projetos · R & J Cleaning Services LLC

Gestão de equipes, coordenação de campo, agenda e atendimento em uma operação multilíngue, com fluxos assistidos por IA para rotas, qualidade e relatórios.

Set 2018 · Set 2020

Analista de qualidade em games · Keywords Studios

Testes funcionais, validação de atualizações, operações ao vivo e localização para Marvel's Avengers, com atuação entre os três profissionais que mais reportaram falhas no projeto.

Ago 2012 · 2015

Líder de sistemas e tecnologia de comércio eletrônico · MMA Company / Spank / Fartex

Arquitetura de lojas, produto, inventário, segurança, SEO e integrações de marketplace, incluindo migração de três operações para Magento e lançamento da MMA Shop no Mercado Livre.

2012

Líder de tecnologia e operações digitais · Visionaire Store

Operação completa da plataforma de comércio eletrônico, catálogo, inventário, publicação, segurança, SEO, aquisição paga e campanhas digitais.

Formação e certificações

Estudo como método.

LinkedIn
UNIVESP · 2018

Ciência da Computação

Bacharelado pela Universidade Virtual do Estado de São Paulo.

PUC São Paulo · 2014

Publicidade e Marketing

Bacharelado pela Pontifícia Universidade Católica de São Paulo.

Google Cloud

Agentes, IA generativa e modelos

Gen AI Leader, Gen AI Agents, Transformer Models and BERT, Attention Mechanism e agentes com bancos de dados empresariais.

IBM

RAG e aplicações de IA generativa

Build RAG Applications e Generative AI Applications.

Vanderbilt University

MCP, agentes e IA agentiva

Model Context Protocol, Generative AI Agents e Agentic AI.

Duke University

Python para MLOps

Python aplicado a operações e sistemas de aprendizado de máquina.

University of Colorado Boulder

Visão e modelos multimodais

Fundamentos e aplicações de modelos de visão e multimodalidade.

Whizlabs

Azure ML

Publicação, gerenciamento e experimentação com modelos de aprendizado de máquina.

Idiomas

Português, inglês, espanhol e francês

Português nativo, inglês fluente, espanhol e francês avançados.

Sistemas selecionados

Projetos levados até a operação.

Mycellium Lab
Finance & Cost Operations MCP

Custos de nuvem com limites explícitos.

Interface segura para perguntas sobre custos AWS, atribuição por projeto e achados operacionais, com schemas estritos, RBAC e avisos de dados parciais.

Manager / MGR Desk

Camada operacional para restaurantes.

Transforma e-mail, dados de ponto de venda, faturas e entregas em um resumo diário auditável e uma lista priorizada de ações.

Delta Zero / QFone

Sistema operacional de agente por voz.

Interface Android em que o usuário fala a intenção, confirma ações sensíveis e acompanha estado e resultado em hardware físico.

Hyperion

Inteligência operacional de alagamentos.

Previsão calibrada de zero a seis horas combinando chuva, maré, rios e terreno para apoiar decisões dentro da janela de ação.

01

Clareza antes de ferramenta

Entender o problema vem antes de escolher modelo, framework ou stack.

02

Aprendizado público

Erros, testes e revisões também fazem parte do material.

03

IA como ofício

O foco é construir com critério, medir resultado e melhorar com calma.

Competências

Sistemas de IA MCP Agentes de IA Avaliações e golden sets RAG e busca híbrida Python FastAPI TypeScript Node.js PostgreSQL DuckDB BigQuery AWS Google Cloud Docker e CI/CD Observabilidade RBAC Segurança de cadeia de suprimentos