Você já se perguntou como uma IA poderia aprender as leis da física em vez de apenas prever o próximo token?

A maioria dos modelos hoje aprende correlações. Eu queria explorar algo mais difícil: como um agente poderia aprender a realidade.

Eu tenho trabalhado

A ideia é simples e brutal: se uma IA quiser sobreviver e evoluir neste mundo, deve internalizar a causalidade. Não vibrações. Não heurística. Transições de estado reais.

Esta semana finalizei o segundo grande bloco do sistema: um mecanismo de simulação estável que pode percorrer longos horizontes sem entrar em colapso ou explodir. Isso parece trivial. Absolutamente não é.

Esta é apenas a fase de gênese. Os dados vêm a seguir. Depois o cérebro.

Mais em breve.